本报讯 近日，我校数学科学学院国家数学与交叉科学中心（合肥）图形与几何计算实验室的研究组在几何信息压缩感知理论及应用领域取得重要研究进展，相关研究成果全文发表在计算机图形学领域唯一的一区期刊ACM Transactions on Graphics 上。

    在逆向工程中，由扫描设备获取几何对象的扫描数据往往存在大量的噪音，去噪处理一般也会将几何对象的尖锐特征光滑化而失真。在去噪的同时保持几何尖锐特征并在理论上证明去噪结果是保真的，这是几何处理领域极具挑战性的课题。在论文中，研究组发现并利用几何特征在某些算子作用下的稀疏性，构建了几何信息压缩感知模型，从而实现在噪音数据中恢复特征保持的三维几何模型，并从统计理论上证明它是对真实几何模型的渐近最优逼近。这是第一次将压缩感知的理论引进并应用到几何处理中。审稿人给予该论文很高的评价，认为“文中所提方法是全新的，并将对其他研究工作者有很大的促进作用”。论文受邀将于今年8月份在加拿大召开的SIGGRAPH会议（计算机图形学的世界顶级学术会议）上进行宣讲。

    论文的第一作者为我校数学学院一年级博士生王睿旻，通讯作者为我校数学学院杨周旺副教授，我校是该论文的唯一完成单位。                       

     （数学科学学院）