本报讯 近日，中国科大谢周清教授带领的雾霾关键污染物形成的大气化学机制攻关团队取得重要进展。研究成果发表在国际大气环境权威期刊《Atmospheric Chemistry and Physics》上。该项研究首次通过17O同位素的非质量分馏（Δ17O）定量揭示了北京APEC前后雾霾硫酸盐的形成机制。

 众所周知我国京津冀地区秋冬季面临着严重的雾霾污染，而硫酸盐是雾霾期间PM2.5的主要成分之一，定量了解硫酸盐在雾霾期间的形成机制对于准确预测和防控雾霾非常关键。大气中硫酸盐一般来自于一次直接排放和二氧化硫气体在大气中的气相、液相和非均相反应。

在2014年10月至2015年1月APEC前后，研究团队在北京雁栖湖设置了大气化学观测和悬浮颗粒物采样点。通过分析观测期间的5次雾霾事件，发现PM2.5浓度的12小时平均值最高达到323微克每立方米，硫酸盐的含量最高占到四分之一。化学动力学计算结果表明，不同的雾霾事件，硫酸盐的形成途径不同。该研究为定量揭示雾霾硫酸盐生成途径提供了新的方法，为模型预测提供了新的约束条件，并为控制雾霾硫酸盐的形成提供了新的视角。

评审专家认为：“为量化北京雾霾期间硫酸盐的非均相反应提供了新的理论框架”，“在应用三氧同位素进行定量识别硫酸盐形成领域向前迈进了一大步”。

论文第一作者为谢周清课题组博士生贺鹏真。

   （地空学院 极地环境与全球变化安徽省重点实验室 科研部）