本报讯 12月12日下午，应数学科学学院邀请，袁亚湘院士做客“华罗庚讲堂”，作题为“大数据与优化”的科普报告。报告会由数学科学学院执行院长李嘉禹教授主持，近两百名师生聆听了报告。

报告会上，袁院士运用实际生活中的例子，深入浅出地介绍了大数据科学的基本概念、问题的复杂性、数据建模等相关内容，并将大数据问题与优化算法相结合，详细介绍了数学科学中常用的优化算法。数据科学是当今的研究热点，数据科学中心不断涌现。数据的积累以指数式飞速增长，医疗、教育、交通等领域每时每刻都在产生大量数据，但是大多数还没有被有效利用。数据科学就是要研究这些数据的规律、分类和预测等问题。大数据问题涉及数学的多个方面,包括统计、优化、计算、离散数学等。

袁院士用通俗易懂的语言介绍了压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前备受关注的优化问题和主要优化算法，深入浅出地解释了这些方法的本质和关键，揭开了数据科学与优化研究的神秘面纱。他幽默风趣的语言和精彩扎实的分享内容，引起同学们的热烈讨论和积极提问。现场座无虚席，多次响起雷鸣般的掌声。 （数学科学学院）