本报讯  10月18日，中国科大地球和空间科学学院、火灾科学国家重点实验室双聘教授李锐研究团队在综合利用多源卫星可见光、红外和微波信号遥感中国陆地植被生态系统固碳能力方面取得重要进展，在国际上首次利用了基于卫星被动微波植被指数的光能利用率模型，以此定量反演中国典型植被的总初级生产力（GPP，单位时间内绿色植物通过光合作用途径所固定的有机碳量），相关研究成果在遥感领域国际知名期刊《Remote Sensing of Environment》（RSE）在线发表。

陆地植被生态系统固碳是当前减缓大气CO2浓度升高从而促成碳中和的重要途径之一。在碳中和目标下，以上数字很大程度上决定了人类活动所能排放的碳总量，从而影响着人类开发和使用能源的方式。该研究利用课题组自主研发的中国陆面微波植被指数EDVI，创新地提出基于微波EDVI的光能利用率模型EDVI-LUE，并将其成功应用于中国区域典型森林、草地和农田等植被下垫面。该研究基于ChinaFLUX通量网的7个观测站点数据发现，表明该模型对有云覆盖下的浓密森林地区GPP精确估算方面具有优势，为定量估算中国陆地植被生态系统固碳能力提供了新的方法，为实施我国碳中和、碳达峰战略提供了有力的科学支持。

该论文创新性得到了RSE副主编、国际知名植被遥感科学家Pablo J. Zarco-Tejada教授和多位审稿人的积极评价和肯定。第一作者为大气科学专业王怿璞博士后，通讯作者为李锐教授。

    （地球和空间科学学院）